Янги технология машинавий ўрганиш ва молекулаларни компьютерда моделлаштиришни бирлаштиради. Бу ширин таъмга эга бўлиши мумкин бўлган, аммо баъзи сунъий қўшимчаларга хос бўлган аччиқ ёки металл таъм қолдирмайдиган моддаларни аниқлаш имконини беради.
Тизимни ишлаб чиқишда олимлар маълум ширин ва аччиқ таъмга эга бирикмалар ҳақидаги маълумотлардан фойдаланишди. Бунга асосланиб, турли хил кимёвий моддаларнинг таъм хусусиятларини башорат қила оладиган моделлар яратилди.
Кейин тадқиқотчилар тахминан 50,7 миллион молекулани ўз ичига олган учта кимёвий маълумотлар базасини таҳлил қилишди. Сунъий интеллект ёрдамида инсон ширин таъм рецепторлари билан ўзаро таъсир қила оладиган бирикмалар танланди.
Бир неча босқичлардан сўнг, потенциал қўшимчалар рўйхати 556 та бирикмага қисқартирилди. Улардан олимлар кейинги тадқиқотларга лойиқ 92 та истиқболли моддани аниқладилар.
Мутахассисларнинг фикрига кўра, танланган моддаларнинг аксариятининг кимёвий тузилиши мавжуд шакар ўрнини босувчи моддалардан фарқ қилади. Бу мутлақо янги турдаги қўшимчаларни яратиш имконини беради.
Шу билан бирга, тадқиқотчилар ҳозирча бу натижалар фақат компьютер моделлаштириш орқали олинганлигини таъкидладилар. Энди олимлар аниқланган бирикмаларнинг таъм хусусиятларини экспериментал равишда синаб кўришлари ва уларнинг хавфсизлиги ва озиқ-овқат саноатида фойдаланишга яроқлилигини баҳолашлари керак.
Эслатиб ўтамиз, олимлар гипертонияни даволашнинг янги усулини топдилар.